Универсальный AI
- Для чего
- Идеи, черновики и помощь с формулировками.
- Результат
- Текст или черновик в AI-инструменте.
- Проверка
- Пользователь организует проверку сам.
- Передача
- Зависит от возможностей выбранного инструмента.
Превращайте требования и API-контракты в готовые QA-результаты
QAForge помогает готовить тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты для Web и Backend, сохраняет контекст OpenAPI и GraphQL, показывает Quality Guard и покрытие и готовит результат к передаче в рабочие системы.
От задачи до проверки
Исходные данные
Требование, баг, OpenAPI или GraphQL — вместе с контекстом проекта.
Структурированный результат
Тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты вместо свободного текста.
Проверка и передача
Quality Guard, Coverage Map, решение QA-инженера и подготовка результата к экспорту или интеграции.
Реальный результат QAForge
Статичный пример интерфейса и формата: не текущая генерация и не результат запуска тестов. QA-инженер проверяет смысл, полноту и риски перед использованием.
01 · Фрагмент требования
Web · Вход по email
Поле Email обязательно. При отправке пустого поля показать ошибку и не отправлять запрос кода.
Для API-задач источником может быть OpenAPI или GraphQL-контракт: методы, параметры и ответы остаются частью контекста.
02 · Тест-кейс
Пустой email не отправляет форму
Предусловие: пользователь не авторизован · Негативная проверка
Действия
Открыть форму входа.
- Ожидаемый результат
- Отображаются поле Email и кнопка «Получить код».
Очистить поле Email.
- Ожидаемый результат
- Поле Email пустое.
Нажать «Получить код».
- Ожидаемый результат
- Показана ошибка обязательного поля. Запрос кода не отправлен.
Quality Guard
Пример: критичных блокеров нет
Шаги и ожидаемые результаты разделены. Подсказки Quality Coach помогают при ревью, но не доказывают корректность продукта.
Coverage Map
- Покрыто
- Обязательность email → проверка пустого поля
- Не покрыто
- Успешный вход — вне этого тест-кейса
- Рекомендуем проверить
- Некорректный формат email и повторная отправка
Карта помогает находить пробелы, а не гарантирует полное покрытие.
Ревью и Agent
Решение QA-инженера: проверить
Сопоставьте результат с задачей, уточните риски и сохраните решение. Agent помогает пройти подготовку, но не принимает результат за вас.
Из бага в регрессию: подготовьте проверки по зафиксированному дефекту.
Как QAForge дополняет текущий QA-процесс
Три разных сценария: универсальный AI, AI внутри TMS и QAForge как слой подготовки и проверки QA-артефактов.
AI внутри TMS
- Для чего
- Создание и редактирование тестов внутри TMS.
- Результат
- Тесты сразу остаются в TMS.
- Проверка
- Ревью проходит в рабочем процессе команды.
- Передача
- Отдельный импорт не нужен.
QAForge
- Для чего
- Подготовка QA-артефактов из требований, багов и API-контрактов.
- Результат
- Структурированный результат с Quality Guard и Coverage Map.
- Проверка
- QA-инженер проверяет смысл, полноту и риски.
- Передача
- Результат готовится к экспорту и интеграциям.
QAForge не заменяет TMS или QA-инженера: он помогает подготовить и проверить артефакт перед передачей в рабочую систему.
Итоговое решение остаётся за QA-инженером. Coverage Map помогает увидеть пробелы, но не является формальной трассировкой требований.
Нужны другие сценарии?
На странице примеров есть Web, Backend, REST, платежи, чек-листы и баг-репорты без вызова AI-провайдера.